MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4316143836 · doi:10.30816/iconn5/2019/7

Anthroponymy as an indicator of multiculturalism. Case study: the Latin-Catholic gymnasium in Bistriţa (1729–1779)

2022· article· en· W4316143836 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueProceedings of the ... International Conference on Onomastics "Name and Naming" · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueLinguistics, Language Diversity, and Identity
Établissements canadiensScience North
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésConfessionalMulticulturalismNewspaperRomanianSettlement (finance)Library scienceHistoryHumanitiesSociologyMedia studiesPolitical scienceArtLawLinguisticsComputer scienceWorld Wide WebPhilosophyPolitics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper dwells on the first names of Romanian students who attended the Latin-Catholic gymnasium in Bistriţa between the years 1729 and 1779. The onomastic data were collected from the records published by Virgil Şotropa in the newspaper Tribuna (1901, year XXXII, issues 1: 3 sqq.) and reprinted in the journal Arhiva Someşană (1940, issue 48: 47–63). The research does not deal with family names, as these are almost always replaced with the names of the students’ settlement or area of origin: Besenyö, Bistriciensis, Budatelek, Burgoiensis, Crajoviensis, Dobociensis, Kaczkiensis, Kajla, Nagy-Banya, Naszod, Naszodiensis, Radnensis, Somkuta, Tohatiensis, Tordensis, Transilvanus etc. The names analysed attest to the multicultural nature of anthroponymy since the early days of the existence of Confessional Records, Land Registries, Students’ Records etc.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,458
Score d'incertitude au seuil0,549

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,065
Tête enseignante GPT0,287
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueProceedings of the ... International Conference on Onomastics "Name and Naming"Même sujetLinguistics, Language Diversity, and IdentityTravaux en français237 207