Paclitaxel-induced pseudoscleroderma
Notice bibliographique
Résumé
ENWEndNote BIBJabRef, Mendeley RISPapers, Reference Manager, RefWorks, Zotero AMA Sadko KG, Płaszczyńska A, Czarny J. Paclitaxel-induced pseudoscleroderma. Dermatology Review/Przegląd Dermatologiczny. 2022;109(4):299-309. doi:10.5114/dr.2022.123985. APA Sadko, K. G., Płaszczyńska, A., & Czarny, J. (2022). Paclitaxel-induced pseudoscleroderma. Dermatology Review/Przegląd Dermatologiczny, 109(4), 299-309. https://doi.org/10.5114/dr.2022.123985 Chicago Sadko, Krzysztof G, Anna Płaszczyńska, and Justyna Czarny. 2022. "Paclitaxel-induced pseudoscleroderma". Dermatology Review/Przegląd Dermatologiczny 109 (4): 299-309. doi:10.5114/dr.2022.123985. Harvard Sadko, K., Płaszczyńska, A., and Czarny, J. (2022). Paclitaxel-induced pseudoscleroderma. Dermatology Review/Przegląd Dermatologiczny, 109(4), pp.299-309. https://doi.org/10.5114/dr.2022.123985 MLA Sadko, Krzysztof et al. "Paclitaxel-induced pseudoscleroderma." Dermatology Review/Przegląd Dermatologiczny, vol. 109, no. 4, 2022, pp. 299-309. doi:10.5114/dr.2022.123985. Vancouver Sadko K, Płaszczyńska A, Czarny J. Paclitaxel-induced pseudoscleroderma. Dermatology Review/Przegląd Dermatologiczny. 2022;109(4):299-309. doi:10.5114/dr.2022.123985.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».