Le développement d’une stratégie logistique dans un établissement de santé : étude exploratoire et avenues de recherche
Notice bibliographique
Résumé
Formuler une stratégie logistique devient un exercice incontournable dans un établissement de santé afin de tirer le plein potentiel des activités de la logistique hospitalière. Un tel exercice ne peut s’appuyer uniquement sur les préceptes observés dans le milieu industriel, car la stratégie logistique s’insère dans une organisation de service et elle est en soutien aux activités de base des organisations de la santé. Il est donc pertinent de se demander quels sont les contours d’une stratégie logistique dans le contexte d’un centre hospitalier ? Pour répondre à cette question, l’étude s’appuie sur une recherche collaborative qui nous a permis d’observer la démarche de formulation d’un plan stratégique dans un établissement de santé. L’étude de cas permet de dégager une stratégie logistique qui devrait s’articuler sur deux niveaux : des initiatives d’amélioration des pratiques ayant cours dans l’établissement et des expérimentations permettant d’identifier les nouvelles frontières de la logistique hospitalière. Par son caractère exploratoire, cette étude permet de formuler des questions de recherche qui pourraient faire l’objet de prochains travaux.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,027 | 0,028 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,007 |
| Communication savante | 0,020 | 0,013 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».