<i>Dementia Without Borders</i> : Building community connections to reduce stigma and foster inclusion
Notice bibliographique
Résumé
Around the world people with dementia face stigma and social exclusion. An interdisciplinary team from Seattle, Washington, and Vancouver, British Columbia led a collaborative project developing cross-border community partnerships to increase awareness and reduce stigma, promote social participation of people with dementia, and enhance their well-being. The work was organized around three themes - citizen engagement, social entrepreneurship, and creative expression – and involved regular meetings so researchers, community providers, and people with dementia and care partners could know each other better. Dementia Without Borders was organized as an end-of-project celebration, a public festival bringing together community members from both countries to share what the team had learned from each together. The event took place at the Peace Arch, an international park straddling the border between Washington and British Columbia. Over 140 people arrived on their respective sides, created banners, and walked together to the Peace Arch to meet and exchange gifts with those coming from the other country. A picnic shelter was used to display art created by people with dementia and outdoor tables allowed everyone to eat together and listen to poetry readings and musical performances. Feedback was overwhelmingly positive with many expressing a sense of hope and belonging. This project has leveraged the symbolic power of an international border to generate new ideas about fostering social inclusion and reducing stigma for people with dementia. It shows the importance of place and history, building relationships on trust and participation, and being flexible and responsive to opportunities for social innovation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,014 | 0,007 |
| Communication savante | 0,009 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,017 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».