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Enregistrement W4316658078 · doi:10.1080/00986445.2023.2164853

Liquid–liquid dispersion system in a moving baffle OBC: a numerical and theoretical study

2023· article· en· W4316658078 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueChemical Engineering Communications · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFluid Dynamics and Mixing
Établissements canadiensLakehead University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBaffleAmplitudeDispersion (optics)Liquid liquidMechanicsRange (aeronautics)Sauter mean diameterSuspension (topology)Factorial experimentMaterials scienceVolumetric flow rateFlow (mathematics)SimulationChromatographyChemistryThermodynamicsMathematicsOpticsPhysicsComposite materialComputer scienceStatistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Liquid-liquid dispersion is prevalent in the chemical industries to create a larger interface between the phases that can intensify the chemical processes, such as liquid extractions and heterogeneous reactions. Oscillatory baffled columns (OBCs) have emerged as alternatives to conventional commercial columns in which external components apply an oscillating flow. A computational fluid dynamics (CFD) approach coupled with the factorial design of the experiment method was employed to study the effect of main geometrical and operational factors, including free baffle area (known as α), amplitude, and frequency along with their interactions on minimum droplet diameter (dmin), maximum droplet diameter (dmax), and Sauter mean diameter (d32). The ANOVA p-values showed that the interaction between frequency and all the other main factors was insignificant for all responses. In addition, α did not have a significant impact on the dmax in the system, and amplitude had the most substantial impact on all the responses (i.e., dmin, dmax, and d32) among all the factors. It was found that the higher amplitude, higher frequency, and smaller α resulted in smaller d32 which can provide higher interfacial area, higher mass transfer, and higher reaction rate for the processes such as suspension polymerization and liquid-liquid extractions. In addition, the larger α provided a narrower range of droplets (dmax−dmin), which is of significance for polymerization processes. Mathematical models were also developed for dmin, dmax, and d32 using regression analysis with a reasonable level of accuracy. For the first time, semi-theoretical models were proposed for dmin and dmax in an OBC by combining the models existing in the literature for dmin and dmax and a quasi-steady-state model for energy dissipation rate in an OBC. The proposed models can be used to predict the parameters mentioned above by having geometrical and operational parameters, which help design suitable OBCs for a desired liquid-liquid dispersion system. A visual assessment of the d32 and the dispersed phase volume fraction was also accomplished, showing larger droplets tended to be closer to the wall. Besides, a very uniform dispersed phase volume fraction throughout the OBC indicated the suitability of the column for such processes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,792
Score d'incertitude au seuil0,738

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle