BMX controls 3βHSD1 and sex steroid biosynthesis in cancer
Notice bibliographique
Résumé
Prostate cancer is highly dependent on androgens and the androgen receptor (AR). Hormonal therapies inhibit gonadal testosterone production, block extragonadal androgen biosynthesis, or directly antagonize AR. Resistance to medical castration occurs as castration-resistant prostate cancer (CRPC) and is driven by reactivation of the androgen-AR axis. 3β-hydroxysteroid dehydrogenase-1 (3βHSD1) serves as the rate-limiting step for potent androgen synthesis from extragonadal precursors, thereby stimulating CRPC. Genetic evidence in men demonstrates the role of 3βHSD1 in driving CRPC. In postmenopausal women, 3βHSD1 is required for synthesis of aromatase substrates and plays an essential role in breast cancer. Therefore, 3βHSD1 lies at a critical junction for the synthesis of androgens and estrogens, and this metabolic flux is regulated through germline-inherited mechanisms. We show that phosphorylation of tyrosine 344 (Y344) occurs and is required for 3βHSD1 cellular activity and generation of Δ4, 3-keto-substrates of 5α-reductase and aromatase, including in patient tissues. BMX directly interacts with 3βHSD1 and is necessary for enzyme phosphorylation and androgen biosynthesis. In vivo blockade of 3βHSD1 Y344 phosphorylation inhibits CRPC. These findings identify what we believe to be new hormonal therapy pharmacologic vulnerabilities for sex-steroid dependent cancers.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».