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Enregistrement W4316663717 · doi:10.1002/mds.29318

Who Ever Said It Would Be Easy? Reflecting on Two Clinical Trials Targeting <scp>α‐Synuclein</scp>

2023· article· en· W4316663717 sur OpenAlexaff
Poul Henning Jensen, Michael G. Schlossmacher, Leonidas Stefanis

Notice bibliographique

RevueMovement Disorders · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueParkinson's Disease Mechanisms and Treatments
Établissements canadiensOttawa HospitalUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesLundbeckfonden
Mots-clésClinical trialClinical neurologyMedicineNeurosciencePsychologyPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Two recent, high-profile manuscripts reported negative results with two parallel approaches of passive immunization targeting α-synuclein in a population of patients with early Parkinson's disease (PD). These phase II studies failed to show a bona fide disease-modifying neuroprotective effect on PD progression, despite the evidence that these antibodies effectively bind native α-synuclein in human serum. Here, we discuss the possible reasons that could help explain the lack of clinical efficacy. In particular, we highlight (1) the wealth of evidence supporting the notion of α-synuclein as a valid therapeutic target; (2) the lack of evidence of target engagement in the aforementioned studies, especially of the elusive oligomeric species, the likely culprits in disease pathogenesis and/or its propagation; (3) the limitations, especially in terms of timing passive immunization, of preclinical models, where the same α-synuclein antibodies succeeded in mitigating disease manifestations; (4) the consideration of possibly intervening at an even earlier stage of disease in future trials; and (5) the multitude of strategies beyond passive immunization that could be used to combat α-synuclein-mediated neurodegeneration, if in the end the current approach is not fruitful. Overall, our perception is that converging developments in the field, among them novel bioassays and biomarkers, improved cellular and animal models and objective measurements of motor activities integrated into clinical trials, if further optimized, will gradually move the momentum of the field forward. This, to better test the concept of whether α-synuclein-targeting therapies can indeed deliver the "holy grail" of neuroprotection to the benefit of the PD community. © 2023 The Authors. Movement Disorders published by Wiley Periodicals LLC on behalf of International Parkinson and Movement Disorder Society.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,240
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,170
Tête enseignante GPT0,453
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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