Latent profiles of early life perfluoroalkyl substances exposure and body composition at age 12 years: The Health Outcomes and Measures of the Environment (HOME) Study
Notice bibliographique
Résumé
Background and aim: We used latent profile analysis (LPA) to identify subpopulations with distinct perfluoroalkyl substances (PFAS) exposure trajectories during early life, and assess their associations with body composition at age 12 years. Methods: Among 390 mother-child dyads enrolled in the HOME Study, we quantified serum concentrations of perfluorooctanoic acid (PFOA), perfluorononanoic acid (PFNA), perfluorohexane sulfonate (PFHxS), and perfluorooctanesulfonic acid (PFOS) at least once during pregnancy (mothers) or at ages 3, 8, and 12 years (children). We measured child’s weight and height to calculate body mass index (BMI) and performed dual energy x-ray absorptiometry to measure fat mass index (FMI) and lean body mass index (LBMI) at age 12 years, and calculated age- and sex-standardized Z-scores for all measures. We performed an LPA of all log2-transformed PFAS measures, across all timepoints, using full information maximum likelihood to account for missing exposure data, and used likelihood ratio tests to assess model fit. We estimated adjusted associations (95% confidence intervals) for profile membership with body composition measures among 239 singletons with at least one outcome measure, and adjusted for parity, duration of breastfeeding (weeks), household income, and average maternal serum cotinine and blood lead concentrations during pregnancy. Results: A two-profile model fit best, with ~50% of the analytic sample in each profile. Relative to profile 1, geometric means of PFAS concentrations in profile 2 were higher at all timepoints, particularly at the 3-year visit. In adjusted analyses, membership in profile 2 was associated with a -0.49 (-0.94, -0.03) lower height Z-score, -0.46 (-0.89, -0.02) lower BMI Z-score, -0.22 (-0.58, 0.08) lower FMI Z-score, and -0.74 (-1.23, -0.24) lower LBMI Z-score. Conclusions: Using LPA to model longitudinal PFAS biomarkers, we found evidence that higher PFAS exposure during early life affects adolescent stature and body composition. Keywords: BMD, child, LPA, PFAS
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».