Mobility of arsenic and vanadium in waterlogged calcareous soils due to addition of zeolite and manganese oxide amendments
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Addition of manganese(IV) oxides (MnO2) and zeolite can affect the mobility of As and V in soils due to geochemical changes that have not been studied well in calcareous, flooded soils. This study evaluated the mobility of As and V in flooded soils surface‐amended with MnO2 or zeolite. A simulated summer flooding study was conducted for 8 weeks using intact soil columns from four calcareous soils. Redox potential was measured in soils, whereas pH, major cations, and As and V concentrations were measured biweekly in pore water and floodwater. Aqueous As and V species were modeled at 0, 4, and 8 weeks after flooding (WAF) using Visual MINTEQ modeling software with input parameters of redox potential, temperature, pH, total alkalinity, and concentrations of major cations and anions. Aqueous As concentrations were below the critical thresholds (<100 μg L−1), whereas aqueous V concentrations exceeded the threshold for sensitive aquatic species (2–80 μg L−1). MnO2‐amended soils were reduced to sub‐oxic levels, whereas zeolite‐amended and unamended soils were reduced to anoxic levels by 8 WAF. MnO2 decreased As and V mobilities, whereas zeolite had no effect on As but increased V mobility, compared to unamended soils. Arsenic mobility increased under anoxic conditions, and V mobility increased under oxic and alkaline pH conditions. Conversion of As(V) to As(III) and V(V) to V(IV) was regulated by MnO2 in flooded soils. MnO2 can be used as an amendment in immobilizing As and V, whereas the use of zeolite in flooded calcareous soils should be done cautiously.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».