Analysis of ‘Heart’ Metaphors in the Translation of To The Lighthouse: A Cognitive-Inspired Approach
Notice bibliographique
Résumé
Metaphors as a matter of thought can differ across languages and cultures depending on life experience, cultural background and individual differences. Emotion-related metaphors are widely used specifically in literary texts for conveying certain effects. Translating emotion-related metaphors can be a hard task, as problems arise due to differences between two conceptual systems. Several researchers have highlighted the importance of Conceptual Metaphor Theory (CMT) for understanding and analyzing metaphors. This study aims to analyze emotion-related metaphors, particularly the ‘heart’ metaphors extracted from the novel To The Lighthouse and their translation into Arabic. In the analysis, the researchers identified the underlying conceptual metaphor of each metaphorical expression and looked at how it was expressed at the linguistic level. The conceptual metaphors of the source text (ST) and the target text (TT) were then categorized considering the Cognitive Translation Hypothesis (CTH). The findings indicate that ‘heart’ metaphors were used similarly at the conceptual level in both languages, but in some cases, they differed slightly at the linguistic level. This confirms the basic premise that some emotion-related concepts are universal and deeply rooted in our thought and cognition. The translator used the strategy of addition mostly to produce a plausible equivalent. Moreover, it was found that ‘heart’ occurred more frequently in the Arabic translation of the novel in which metaphorization was used to express emotions in the ST even if ‘heart’ was not used in the expression.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».