The Effects of Large-Scale Social Movements on Language Attitudes: Cantonese and Mandarin in Hong Kong
Notice bibliographique
Résumé
Speakers with standard accents are typically judged more favorably than non-standard speakers, but this may shift in response to perceived intergroup conflict with ethnolinguistic outgroups. Three studies were conducted to examine how large-scale social movements may impact language attitudes in Hong Kong. Attitudes toward standard-accented and non-standard-accented Cantonese and Mandarin were collected across four instances in 2013 and 2015 (pre- and post-Umbrella Movement), 2018 and 2019 (pre- and post-Anti-Extradition Bill Movement), respectively. Compared to Study 1 (2013), Hong Kong participants judged standard speakers of Cantonese (the ingroup variety), and ingroup, non-standard speakers of Mandarin (the outgroup variety) significantly more favorably in Study 2 (2015). Study 3 showed that the retrospective endorsement of the Umbrella Movement moderated preferences for standard Cantonese and Mandarin speakers. Comparison of 2018 and 2019 data partially replicated the findings in Studies 1 and 2, though the current endorsement of the Anti-Extradition Bill Movement did not moderate preferences for standard speakers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».