Logical fallacies persist in invasion biology and blaming the messengers will not improve accountability in this field: a response to Frank et al.
Notice bibliographique
Résumé
We analyze the "Logical fallacies and reasonable debates in invasion biology: a response to Guiaşu and Tindale" article by Frank et al., and also discuss this work in the context of recent intense debates in invasion biology, and reactions by leading invasion biologists to critics of aspects of their field. While we acknowledge the attempt by Frank et al., at least in the second half of their paper, to take into account more diverse points of view about non-native species and their complex roles in ecosystems, we also find the accusations of misrepresenting invasion biology, for instance by "cherry-picking" and "constructing 'straw people'", directed at the Guiaşu and Tindale study to be unwarranted. Despite the sometimes harsh responses by leading invasion biologists to critics of their field, we believe that persistent and fundamental problems remain in invasion biology, and we discuss some of these problems in this article. Failing to recognize these problems, and simply dismissing or minimizing legitimate criticisms, will not advance the cause, or enhance the general appeal, of invasion biology and will prevent meaningful progress in understanding the multiple contributions non-native species can bring to various ecosystems worldwide. We recommend taking a more open-minded and pragmatic approach towards non-native species and the novel ecosystems they are an integral part of.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,066 | 0,118 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,013 | 0,067 |
| Communication savante | 0,013 | 0,027 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,043 | 0,061 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».