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Enregistrement W4317181705 · doi:10.1289/isee.2022.o-op-067

Air pollution, lung function and mortality: survival and mediation analyses in UK Biobank

2022· article· en· W4317181705 sur OpenAlexaff
Anna L. Guyatt, Yutong Cai, Danny Doiron, Martin J. Tobin, Anna Hansell

Notice bibliographique

RevueISEE Conference Abstracts · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAir Quality and Health Impacts
Établissements canadiensMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineHazard ratioProportional hazards modelVital capacitySpirometryBiobankCohortCohort studyEnvironmental healthConfidence intervalDemographyInternal medicineLung functionLungDiffusing capacity

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background and Aim: Air pollution is associated with lung function, and both are associated with premature mortality and cardiovascular disease (CVD). We performed mediation analysis to estimate the proportion of the relationship between air pollution and mortality or incident CVD explained by the association between air pollution and forced expiratory volume in 1 second (FEV1). Methods: We used data from the UK Biobank cohort (aged 40-69 years at baseline 2006-2010) with 8-year follow-up to mortality (N=208,998) and incident CVD (N=199,577). Exposures to PM10, PM2.5, and NO2 were assessed by land-use regression modelling to estimate exposures at baseline. Lung function (Forced Vital Capacity (FVC), FEV1) was measured by spirometry and transformed to Global Lung Function Initiative z-scores. Adjusted Cox proportional hazards and causal proportional hazards mediation analysis models were fitted, stratified by smoking status. Results: Long-term exposures to PM2.5 and NO2 (but not PM10) were associated with incident CVD, with similar effect sizes between ever-smokers and never-smokers (Hazard Ratio (HR) per IQR in ever-smokers, PM2.5: 1.05 [95%CI: 1.01, 1.09]; NO2: 1.04 [95%CI 1.00, 1.09]). PM2.5 was associated with CVD mortality in ever-smokers only (HR per IQR: 1.15 [95%CI: 1.02, 1.30]. Positive but non-significant associations were found with all-cause mortality. FEV1 and FVC were associated with all-cause, CVD mortality and incident CVD. Point estimates for the mortality outcomes were larger in ever-smokers than never-smokers. Mediated proportions of the air pollution—all-cause mortality estimates driven by FEV1 were 18% [95%CI: 2%-33%] for PM2.5, and 27% [95%CI: 3%-51%] for NO2. The estimated mediated proportions for air pollution—incident CVD were 9% [95%CI: 4%-13%] for PM2.5 and 16% [95%CI: 6%-25%] for NO2. Conclusions: Lower FEV1 may mediate the effect of PM2.5 and NO2 on mortality and incident CVD outcomes, with more pronounced effects for NO2 than for PM2.5. Keywords: air pollution; lung function; mortality; mediation analysis; cardiovascular;

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,097
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,092
Tête enseignante GPT0,351
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
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