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Enregistrement W4317181761 · doi:10.1289/isee.2022.p-0485

Prenatal exposure to multiple persistent organic pollutants and adiposity markers and blood pressure in 12-year-old children

2022· article· en· W4317181761 sur OpenAlexaff
Elke Rouxel, Christine Monfort, Nathalie Costet, Karine Audouze, Éric Gaudreau, Joan O. Grimalt, Fabrice Lainé, Sabrina Llop, Florence Rouget, Ljiljana Marina, Martine Vrijheid, Cécile Chevrier, Maribel Casas, Charline Warembourg

Notice bibliographique

RevueISEE Conference Abstracts · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAir Quality and Health Impacts
Établissements canadiensInstitut National de Santé Publique du Québec
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHexachlorobenzeneBody mass indexMedicineConfoundingObesityPrenatal exposureWaistPhysiologyPregnancyOffspringEndocrinologyInternal medicinePollutantChemistryBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background. Several studies reported that prenatal exposure to some persistent organic pollutants (POPs) is associated with greater adiposity in childhood. Few studies have assessed whether this finding persists into adolescence and have considered exposure to POPs as a mixture. This study aims to assess the association between prenatal exposure to multiple POPs and adiposity markers and blood pressure in 12-year-old children. Methods. This study included 1658 mother-child pairs enrolled in the PELAGIE (France) and the INMA (Spain) mother-child cohorts. Three polychlorobiphenyls (PCB 138, 153 and 180, treated as a sum of PCBs) and three organochlorine pesticides (Dichlorodiphenyldichloroethylene [DDE], β-hexachlorocyclohexane [β-HCH], and hexachlorobenzene [HCB]) were assessed by biomarkers. Body mass index z-score (zBMI), abdominal obesity (waist-to-height ratio>0.5), percentage of fat mass, and blood pressure were measured around 12 years old. Single-exposure associations were studied using linear and logistic regressions and the POP mixture effect was evaluated using Quantile G-computation (qgComp) and Bayesian Kernel Machine Regression (BKMR). All models were adjusted for potential confounders and were performed for boys and girls together and separately. Results. Prenatal exposure to the POP mixture was associated with higher zBMI (beta [95% CI] of the qgComp = 0.15 [0.07; 0.24]) and percentage of fat mass (0.80 [0.28; 1.32]) at 12 years old. These mixture effects were also statistically significant using BKMR, and after stratification by sex. In overall, these associations were mainly driven by exposure to HCB and, to a lower extent, to β-HCH. Additionally, the single-exposure models showed an association between β-HCH and DDE with higher systolic blood pressure, especially in girls (beta [95% CI] of DDE for girls = 0.91 [0.06; 1.76], p sex-interaction=0.08). Conclusion. This study suggests that prenatal exposure to POPs, especially to organochlorine pesticides, remains associated with adiposity markers until age 12. Keywords. Chemicals; Body mass index; Mixture; Birth cohort

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,027
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,230
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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