Detection of antibodies against the huntingtin protein in human plasma
Notice bibliographique
Résumé
Huntington's disease (HD) is a dominantly inherited neurodegenerative disorder resulting from a CAG expansion in the huntingtin (HTT) gene, which leads to the production and accumulation of mutant huntingtin (mHTT). While primarily considered a disorder of the central nervous system, multiple changes have been described to occur throughout the body, including activation of the immune system. In other neurodegenerative disorders, activation of the immune system has been shown to include the production of antibodies against disease-associated pathological proteins. However, the existence of mHTT-targeted antibodies has never been reported. In this study, we assessed the presence and titer of antibodies recognizing HTT/mHTT in patients with HD (n = 66) and age- and gender-matched healthy controls (n = 66) using a combination of Western blotting and ELISA. Together, these analyses revealed that antibodies capable of recognizing HTT/mHTT were detectable in the plasma samples of all participants, including healthy controls. When antibody levels were monitored at different disease stages, it was observed that antibodies against full-length mHTT were highest in patients with severe disease while antibodies against HTTExon1 were elevated in patients with mild disease. Combined, these results suggest that antibodies detecting different forms of mHTT peak at different disease stages.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».