Multivariate Analysis of Physical and Chemical Soil Attributes Under Forage Palm Cultivation and Agriculture Reuse in the Semiarid Region
Notice bibliographique
Résumé
The use of treated effluents (UTE) for irrigation has grown considerably in recent years, especially in arid and semi-arid regions. The objective of this research was to evaluate the effect of soil fertility under cultivation with forage cactus intercropped with different legumes. The experiment was conducted over a period of two years in a research unit that uses irrigation with reuse water (RW) in consortia of cactus species with wood and forage legumes. The soil layers were analyzed in the layers of 0-10 and 10-20 cm in three seasons: T0: without reuse water (RW); T1: dry season + reuse water (RW); T2: wet season + reuse water (RW) under cultivation of three palm varieties or cochineal cactus (mexican elephant ear palm, small palm and baiana). The soil attributes evaluated were granulometry, soil density, pH, salinity, sodicity, macronutrients, organic matter, Mineral N and total organic carbon stock (O.C.S). The plants were periodically irrigated with domestic effluent treated with constant irrigation 2 L h-1. The data were subjected to multivariate statistical analysis, using correlation matrix, cluster analysis, and factorial analysis considering the factors as principal components. According to the factorial analysis, Factor 1 (F1) and Factor 2 (F2)—F1 consisting of Sand, Ca2+, pHs, stock of. K and base saturation (V), and F2 consisting of Soil Organic Matter (SOM), stock of. Mg, CEC, stock of Ca2+, clay and soil density—were essential to differentiate the environments. The cluster analysis formed four groups. The structural groups showed greater similarity, denoting the relationship between source material and land use, followed by the chemical groups pHs, Ac. Pot., V+, CEC, Na+, stock of Na+, PST, and Ds; the structural weighted total porosity, stock of P.; Ksoil, stock of K, and Mg, SB, Te, stock of . Mg, and finally stock of Total, stock of Nitrog, Nit. Inorg.; SOM, TOC, Ca2+ and Tp of soil. This is a local peculiarity due to the climatic pattern of the Brazilian semiarid region in use of domestic sewage treated in agriculture as a forage index and as a social factor. The multivariate statistical analysis through principal component analysis and clustering made it possible to form groups according to soil attributes, which can help in decision making regarding soil fertility and fertilization management in this region with agricultural reuse application mainly in semiarid regions of Brazil.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».