Notice bibliographique
Résumé
Two Theoretical ConceptsIn this chapter, I define the major theoretical concepts that you will see throughout this book.The first concepts are racialization and race, or more specifically, their relationship.A key argument of this book is that diversity discourse is not simply imposed upon "raced" bodies; rather, it recirculates normative and regulatory qualifiers that remake raced bodies and their intelligibility in the City through racialization.Defining the relationship(s) between race and racialization here provides a critical framework from which to understand this argument.In the previous chapter I explained that while some racial Others must be included in order for the City to make itself up as "diverse," their inclusion and, by extension, belonging, is fraught with negotiations.To help explain the complexities of these negotiations and their racial and affective contents, I draw on the notion of abjection.Abjection is also vital to my analyses of diversity discourse in the City of Toronto as being dependent on the invitation to the racial Others to negotiate their belonging, ultimately, to normalize the City and the natural subject who occupies it as white.Next are discourse, power, and space.I define each separately and then as interrelated, so it becomes possible to understand how diversity discourse in the City of Toronto has racial and spatial expressions and implications.Following this, I explain three theorizations of belonging that I draw on in this book: belonging through encounter, belonging through hailing, and belonging as a longing.Applying the first two approaches to belonging, we can begin to understand how various racial subjectivities in the City are hailed by diversity discourse into (re-)affirming particular identifications, values, and meanings, in line with familiar, historical racial norms.However, the stability of these identifications comes into question once we consider the third axis of
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,018 |
| Communication savante | 0,010 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,047 | 0,009 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».