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Enregistrement W4317393916 · doi:10.3390/polym15030489

Influence of Acetone and Primer on Strength and Ductility of Chlorinated Poly(vinyl chloride)

2023· article· en· W4317393916 sur OpenAlexafffund
Hanlin Mi, Xiaokang Huang, P.‐Y. Ben Jar

Notice bibliographique

RevuePolymers · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiquePolymer Science and PVC
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaChina Scholarship CouncilUniversity of Alberta
Mots-clésChlorinated polyvinyl chlorideAcetoneMaterials scienceComposite materialDuctility (Earth science)Primer (cosmetics)EpoxyBrittlenessAbsorption of waterPolyvinyl chlorideChemistryOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Primer is widely used to prepare bonding of chlorinated poly(vinyl chloride) (CPVC) pipe. The study examined the influences of primer and its major component, acetone, on CPVC's mechanical properties. Two types of CPVC product, sheet and pipe, were used in the mechanical testing. Sheet specimens were immersed in acetone or primer for 40 and 10 min, respectively, i.e., the maximum allowable time without mass loss, and then dried in air before the mechanical testing. Pipe (ring) specimens were treated either through immersion in acetone or primer for 30 min or in contact with these solvents locally on the inner surface for 2.5 h, and then air dried for 10.5 days before the mechanical testing. Results showed that CPVC's strength decreased after the absorption of these solvents, and air dry could remove acetone but not completely primer. The study also showed that pipe specimens by local contact with primer could generate brittle fracture. In view that sheet specimens always fractured in a ductile manner, brittle fracture of the pipe specimens could not be caused by CPVC degradation. Rather, strength decrease in the local region could provide a plausible explanation for the brittle fracture behavior, though further investigation is needed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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