Theranostic 64Cu-DOTHA2-PSMA allows low toxicity radioligand therapy in mice prostate cancer model
Notice bibliographique
Résumé
Introduction We have previously shown that copper-64 (64Cu)-DOTHA2-PSMA can be used for positron emission tomography (PET) imaging of prostate cancer. Owing to the long-lasting, high tumoral uptake of 64Cu-DOTHA2-PSMA, the objective of the current study was to evaluate the therapeutic potential of 64Cu-DOTHA2-PSMA in vivo. Methods LNCaP tumor-bearing NOD-Rag1nullIL2rgnull (NRG) mice were treated with an intraveinous single-dose of 64Cu-DOTHA2-PSMA at maximal tolerated injected activity, natCu-DOTHA2-PSMA at equimolar amount (control) or lutetium-177 (177Lu)-PSMA-617 at 120 MBq to assess their impact on survival. Weight, well-being and tumor size were followed until mice reached 62 days post-injection or ethical limits. Toxicity was assessed through weight, red blood cells (RBCs) counts, pathology and dosimetry calculations. Results Survival was longer with 64Cu-DOTHA2-PSMA than with natCu-DOTHA2-PSMA (p < 0.001). Likewise, survival was also longer when compared to 177Lu-PSMA-617, although it did not reach statistical significance (p = 0.09). RBCs counts remained within normal range for the 64Cu-DOTHA2-PSMA group. 64Cu-DOTHA2-PSMA treated mice showed non-pathological fibrosis and no other signs of radiation injury. Human extrapolation of dosimetry yielded an effective dose of 3.14 × 10-2 mSv/MBq, with highest organs doses to gastrointestinal tract and liver. Discussion Collectively, our data showed that 64Cu-DOTHA2-PSMA-directed radioligand therapy was effective for the treatment of LNCaP tumor-bearing NRG mice with acceptable toxicity and dosimetry. The main potential challenge is the hepatic and gastrointestinal irradiation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».