C20-C21-C23 tricyclic terpanes abundance patterns: Origin and application to depositional environment identification
Notice bibliographique
Résumé
Reconstruction of paleo-depositional environments in a sedimentary basin is often obstructed by the absence of typical environmental indicators in sedimentary rocks. Here, we propose a biomarker method using C 20 -C 21 -C 23 tricyclic terpanes (TTs) as a tracer, which is simple in analysis but robust to provide reliable and detailed environmental information. Based on the analysis of 271 C 20 -C 21 -C 23 TT data from 32 basins in 18 countries, we observed a relationship between C 20 -C 21 -C 23 TT abundance patterns and depositional environments. This relationship was attributed to the control of depositional environments on the input proportions of plankton and terrigenous plants, which act as two end-member precursors for the TTs in a depositional system. The various mixing proportions between these two end-members result in different C 20 -C 21 -C 23 TT abundance patterns associated with different depositional environments, e.g., C 20 >C 21 >C 23 TT in river-lake transitional, C 20 21 23 TT in marine or saline lacustrine environments, C 20 21 >C 23 TT in freshwater lacustrine and C 20 >C 21 23 TT in marine-continental transitional environments. In addition, the C 23 /C 21 TT ratio increases with elevated salinity of depositional water, and the C 21 /C 20 TT ratio increases with increasing water depths. Based on these observations, a discrimination diagram using C 23 /C 21 TT vs. C 21 /C 20 TT was developed for environmental identification. The validity of this C 20 -C 21 -C 23 TT biomarker method is well demonstrated by the rock samples with typical environmental indicators. This method is applicable in a broad spectrum of rocks and in maturities up to 2.4%Ro. Its strength was shown by a case study of a complex depositional system in the East China Sea Basin, which has been strongly affected by eustasy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».