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Enregistrement W4317425523 · doi:10.3390/ijms24031971

Overview of Sigma-1R Subcellular Specific Biological Functions and Role in Neuroprotection

2023· review· en· W4317425523 sur OpenAlexafffund
Véronik Lachance, Sara-Maude Bélanger, Célia Hay, Victoria Le Corvec, Vina Banouvong, Mathieu Lapalme, Khadija Tarmoun, Guillaume Beaucaire, Marc Lussier, Saı̈d Kourrich

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Molecular Sciences · 2023
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiquePharmacological Receptor Mechanisms and Effects
Établissements canadiensConcordia UniversityUniversité du Québec à Montréal
Organismes subventionnairesNational Institute on Drug AbuseNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Institutes of Health ResearchNational Institutes of HealthCentre d’Excellence en Recherche sur les Maladies Orphelines – Fondation Courtois
Mots-clésNeuroprotectionEndoplasmic reticulumUnfolded protein responseAutophagySigma-1 receptorCell biologySubcellular localizationMitochondrionFlux (metallurgy)BiologyChemistryNeuroscienceBiochemistryCytoplasmApoptosisReceptorAgonist

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

For the past several years, fundamental research on Sigma-1R (S1R) protein has unveiled its necessity for maintaining proper cellular homeostasis through modulation of calcium and lipid exchange between the endoplasmic reticulum (ER) and mitochondria, ER-stress response, and many other mechanisms. Most of these processes, such as ER-stress response and autophagy, have been associated with neuroprotective roles. In fact, improving these mechanisms using S1R agonists was beneficial in several brain disorders including neurodegenerative diseases. In this review, we will examine S1R subcellular localization and describe S1R-associated biological activity within these specific compartments, i.e., the Mitochondrion-Associated ER Membrane (MAM), ER-Lipid Droplet (ER-LD) interface, ER-Plasma Membreane (ER-PM) interface, and the Nuclear Envelope (NE). We also discussed how the dysregulation of these pathways contributes to neurodegenerative diseases, while highlighting the cellular mechanisms and key binding partners engaged in these processes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,105
Tête enseignante GPT0,375
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations39
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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