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Enregistrement W4317438107 · doi:10.48550/arxiv.2301.06113

Quantum Encryption in Phase Space for Coherent Optical Communications

2023· preprint· en· W4317438107 sur OpenAlexfundno aff
Adrian D. C. Chan, Mostafa Khalil, Kh Arif Shahriar, David V. Plant, Lawrence R. Chen, Randy Kuang

Notice bibliographique

RevuearXiv (Cornell University) · 2023
Typepreprint
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueQuantum Information and Cryptography
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMitacs
Mots-clésEncryptionComputer scienceQuantum key distributionSecure transmissionComputer networkTransmitterTransmission (telecommunications)Key (lock)Electronic engineeringQuantumComputer securityTelecommunicationsPhysicsEngineeringQuantum mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Optical layer attacks on communication networks are one of the weakest reinforced areas of the network, allowing attackers to overcome security when proper safeguards are not put into place. Here, we present our solution or Quantum Encryption in Phase Space (QEPS), a physical layer encryption method to secure data over the optical fiber, based on our novel round-trip Coherent-based Two-Field Quantum Key Distribution (CTF-QKD) scheme. We perform a theoretical study through simulation and provide an experimental demonstration. The same encryption is used for QEPS as CTF-QKD but achieved through a pre-shared key and one-directional transmission design. QEPS is uniquely different from traditional technology where encryption is performed at the optical domain with coherent states by applying a quantum phase-shifting operator. The pre-shared secret is used to seed a deterministic random number generator and control the phase modulator at the transmitter for encryption and at the receiver for decryption. Using commercially available simulation software, we study two preventative measures for different modulation formats which will prevent an eavesdropper from obtaining any data. QEPS demonstrates that it is secure against tapping attacks when attackers have no information of the phase modulator and pre-shared key. Finally, an experiment with commercial components demonstrates QEPS system integrability.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,166
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,094 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
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