Real-world treatment outcomes in HR+ HER2- metastatic breast cancer patients treated with CDK4/6 inhibitors: Results from a reference center in Brazil
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Cyclin-dependent kinase 4/6 inhibitors (CDK4/6i) have been recently developed and introduced into clinical practice. METHODS: We retrospectively analyzed data from patients with confirmed HR+/HER2 metastatic breast cancer treated with hormonal therapy in combination with ribociclib (R), palbociclib (P), or abemaciclib (A). OUTCOMES: median progression-free survival (mPFS), time to treatment discontinuation (mTTD), and objective response rate (ORR). RESULTS: Between January 2016 - June 2021, 142 patients were treated with an CDK4/6i (79 P, 42 R, 21 A). The median age was 59 years and 67.6% had recurrent disease. Roughly 35.2%, 36.6%, 28.2% of the patients had 1, 2 or 3+ metastatic sites, respectively, and 55.6% of the patients received CDK4/6i as a first-line treatment. The mPFS was 28m(R) vs. 14m(P) vs. 6m(A) (P = 0.002), with a higher proportion of patients receiving R in the first-line setting. However, no difference was seen when the analysis was restricted to the first-line scenario (P = 0.193). Sixty-four patients required one dose reduction, and 19 patients required two. ORR was 76.2% (R) vs 62% (P) vs 42.9% (A). More patients achieved a complete response with R and P, with no difference in the incidence of partial response and stable disease. Adverse events occurred in 94.4% of the population, with the most common grade 3-4 AE being neutropenia (59.1%). CONCLUSIONS: Our results confirm the efficacy and tolerability of CDK4/6i in routine clinical practice. This is the first real-world data describing and comparing the efficacy and toxicity of CDK4/6i in the Brazilian population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».