Rebuilding fish-human relationships by quantifying combined toxicity and evaluating policy related to legacy contamination
Notice bibliographique
Résumé
The central theme of this dissertation is relationships – building relationships as research partnerships, disrupting relationships through chemical contamination, and upholding existing relationships (i.e., responsibilities) to address industrial legacies. In partnership with the Keweenaw Bay Indian Community Lake Superior Band of Chippewa Indians (KBIC), this dissertation focuses on rebuilding fish-human relationships within the context of chemical contamination. By quantifying combined toxicity and evaluating the efficacy of cleaning up contamination, conclusions from this work help empower people to maintain practices and knowledges related to fish. In chapter 1, I positioned myself, a white, American settler scholar, within the context of Indigenous research grounded in Anishinaabe philosophies. My research is predicated on knowledge being a collection of practices that builds and maintains relationships with people and the environment. Being an indigenist researcher means being accountable to those relationships. In chapter 2, I co-created a research guidance document with KBIC to provide holistic guidance and specify support that enriches their efforts to protect and restore land and life. Our guidance uses the Medicine Wheel to illustrate an interconnected system of partnership teachings that include systems of mutual expectations and responsibilities. The guidance aims for balance between and among four seasons of research: relationship building, planning and prioritization, knowledge exchange, and synthesis and application. In chapter 3, I used a national database of fish tissue contaminant concentrations to evaluate frameworks for quantifying toxicity, spatial distributions of the components of toxicity, and variations in relative importance of chemicals in different fish types. Based on the results, I argue for using the most sensitive endpoint for components of a chemical mixture rather than the current framework that expects a shared toxic pathway. Research results show that the former is more protective and therefore represents a more appropriate strategy for protecting human health and the environment. In chapter 4, I compared PCB trends in the Great Lakes basin to evaluate the efficacy of Canada’s 2008 PCB reduction policy. My results show that local reductions of PCB stocks significantly reduced atmospheric PCB concentrations, but a comparable response was not seen in fish tissue. I suggest that fish tissue, as the primary exposure pathway, should be the medium monitored to evaluate policy efficacy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,023 | 0,027 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,007 |
| Communication savante | 0,012 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».