Genomic Instability and Protumoral Inflammation Are Associated with Primary Resistance to Anti–PD-1 + Antiangiogenesis in Malignant Pleural Mesothelioma
Notice bibliographique
Résumé
Cancer immunotherapy combinations have recently been shown to improve the overall survival of advanced mesotheliomas, especially for patients responding to those treatments. We aimed to characterize the biological correlates of malignant pleural mesotheliomas' primary resistance to immunotherapy and antiangiogenics by testing the combination of pembrolizumab, an anti-PD-1 antibody, and nintedanib, a pan-antiangiogenic tyrosine kinase inhibitor, in the multicenter PEMBIB trial (NCT02856425). Thirty patients with advanced malignant pleural mesothelioma were treated and explored. Unexpectedly, we found that refractory patients were actively recruiting CD3+CD8+ cytotoxic T cells in their tumors through CXCL9 tumor release upon treatment. However, these patients displayed high levels of somatic copy-number alterations in their tumors that correlated with high blood and tumor levels of IL6 and CXCL8. Those proinflammatory cytokines resulted in higher tumor secretion of VEGF and tumor enrichment in regulatory T cells. Advanced mesothelioma should further benefit from stratified combination therapies adapted to their tumor biology. SIGNIFICANCE: Sequential explorations of fresh tumor biopsies demonstrated that mesothelioma resistance to anti-PD-1 + antiangiogenics is not due to a lack of tumor T-cell infiltration but rather due to adaptive immunosuppressive pathways by tumors, involving molecules (e.g., IL6, CXCL8, VEGF, and CTLA4) that are amenable to targeted therapies. This article is highlighted in the In This Issue feature, p. 799.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».