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Enregistrement W4317623472 · doi:10.1017/s0010417522000512

Branded Bodies: Judicial Torture, Punishment, and Infamy in Nineteenth-Century Iran

2023· article· en· W4317623472 sur OpenAlexaff
Farzin Vejdani

Notice bibliographique

RevueComparative Studies in Society and History · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueIslamic Studies and History
Établissements canadiensToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTortureHumiliationShamePunishment (psychology)AlterityBlasphemyCriminologyLawSociologyPolitical scienceHistoryLiteratureHuman rightsArtPsychologySocial psychologyPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Forced branding, tattooing, and bodily inscriptions were linked to a complex intersection of meanings and uses in nineteenth-century Iran. Drawing on insights from studies of bodily inscriptions in other world historical contexts, this paper discusses branding as a marker of ownership, both of human slaves and of animals; Islamic attitudes toward bodily inscription and its symbolic significance in the afterlife; and associations between branding and human or divine love in Persian poetry. From this semiotic foundation, it turns to judicial uses of branding in nineteenth-century Iran: as torture for the extraction of incriminating admissions, and as punishment intended to shame (symbolically casting the criminal from society, stigmatizing their crime) and identify (tracking convicted criminals). Throughout the paper, branding’s legal place is understood in relation to silence and speaking, writing and reading, pain, humiliation, and the inversion of branding’s meaning by its victims, in Iran and a number of other societies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,400
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,171
Tête enseignante GPT0,380
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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