Editorial: The cold regions in transition: Impacts on soil and groundwater biogeochemistry
Notice bibliographique
Résumé
The cold regions in transition: Impacts on soil and groundwater biogeochemistryGlobal climate warming disproportionately affects the ecosystems of the high-latitude cold regions, which can facilitate agricultural expansion, urban growth, and natural resource development, adding growing anthropogenic pressures to cold regions' landscapes, soil health, and biodiversity (Hansen et al., 2010; IPCC-Intergovernmental Panel on Climate Change, 2021;Pi et al., 2021).The terrestrial ecosystems in northern cold regions, including Arctic and subarctic regions, comprise components that are especially vulnerable to warming-snow cover and permafrost-as well as soil microbial communities adapted to cold temperatures.These changes are accompanied by changes in vegetation cover, the thermal regime of soils, fluxes, and timing of nutrient export to aquatic ecosystems, emissions of greenhouse gases (GHGs), and the mobilization of organic carbon and geogenic contaminants, among others (Edwards et al., 2007;Brooks et al., 2011;Hayashi, 2013;Kurylyk et al., 2014).Consequently, elucidating how these changes affect soil biogeochemical processes and fluxes is essential for predicting carbon and nutrient availability in subsurface and impacts on groundwater and surface water quality (Matzner et al., 2008;Cochand et al., 2019).For instance, the often-reported spring pulses of dissolved carbon and nutrients in cold regions' terrestrial ecosystems reflect the cumulated effects of hydro(bio)geochemical processes on the belowground pools of bioactive elements, the dynamic response of the soil microbial community to changes in hydrology and geochemistry that accompany spring snowmelt, and associated water quality and ecological impacts (Henry, 2007, Henry, 2008;Hayashi et al., 2013;Kurylyk et al., 2014;Lundberg et al., 2016).Thus, climate warming generates a set of interrelated changes in (hydro)geophysical properties, hydro(geo)logical flows, biogeochemical processes, and ecosystem functions in the world's cold regions.Research on how cold regions' microorganisms respond to shifts in environmental conditions is of particular importance for anticipating how a warming climate will affect the biogeochemical cycling of carbon, nutrients, metals, and pollutants in the Earth's cold regions.Quantifying the variability in cold region processes remains challenging but is, however, critical to unravel the linkages between climate warming and biogeochemical responses in cold climate ecosystems.The complex interconnections of hydro(bio)
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,005 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,006 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,011 | 0,012 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,038 | 0,021 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».