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Enregistrement W4317716245 · doi:10.1186/s12891-023-06178-3

The burden of low back pain and its association with socio-demographic variables in the Middle East and North Africa region, 1990–2019

2023· article· en· W4317716245 sur OpenAlexaff
Saeid Safiri, Seyed Aria Nejadghaderi, Maryam Noori, Mark J. M. Sullman, Gary S. Collins, Jay S. Kaufman, Catherine Hill, Ali‐Asghar Kolahi

Notice bibliographique

RevueBMC Musculoskeletal Disorders · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMusculoskeletal pain and rehabilitation
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesShahid Beheshti University of Medical SciencesInstitute for Health Metrics and EvaluationBill and Melinda Gates Foundation
Mots-clésMedicineDemographyBurden of diseaseMiddle EastIncidence (geometry)Public healthLow back painEpidemiologyPopulationPrevalenceEnvironmental healthGeographyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Low back pain (LBP) is the most common musculoskeletal disorder globally. Providing region- and national-specific information on the burden of low back pain is critical for local healthcare policy makers. The present study aimed to report, compare, and contextualize the prevalence, incidence and years lived with disability (YLDs) of low back pain in the Middle East and North Africa (MENA) region by age, sex and sociodemographic index (SDI), from 1990 to 2019. METHODS: Publicly available data were obtained from the Global Burden of Disease (GBD) study 2019. The burden of LBP was reported for the 21 countries located in the MENA region, from 1990 to 2019. All estimates were reported as counts and age-standardised rates per 100,000 population, together with their corresponding 95% uncertainty intervals (UIs). RESULTS: In 2019, the age-standardised point prevalence and incidence rate per 100,000 in MENA were 7668.2 (95% UI 6798.0 to 8363.3) and 3215.9 (95%CI 2838.8 to 3638.3), which were 5.8% (4.3 to 7.4) and 4.4% (3.4 to 5.5) lower than in 1990, respectively. Furthermore, the regional age-standardised YLD rate in 2019 was 862.0 (605.5 to 1153.3) per 100,000, which was 6.0% (4.2 to 7.7) lower than in 1990. In 2019, Turkey [953.6 (671.3 to 1283.5)] and Lebanon [727.2 (511.5 to 966.0)] had the highest and lowest age-standardised YLD rates, respectively. There was no country in the MENA region that showed increases in the age-standardised prevalence, incidence or YLD rates of LBP over the measurement period. Furthermore, in 2019 the number of prevalent cases were highest in the 35-39 age group, with males having a higher number of cases in all age groups. In addition, the age-standardised YLD rates for males in the MENA region were higher than the global estimates in almost all age groups, in both 1990 and 2019. Furthermore, the burden of LBP was not associated with the level of socio-economic development during the measurement period. CONCLUSION: The burden attributable to LBP in the MENA region decreased slightly from 1990 to 2019. Furthermore, the burden among males was higher than the global average. Consequently, more integrated healthcare interventions are needed to more effectively alleviate the burden of low back pain in this region.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,074
Score d'incertitude au seuil0,147

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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