Prognostic Significance of Severe Vitamin D Deficiency in Patients with Primary Sclerosing Cholangitis
Notice bibliographique
Résumé
Vitamin D deficiency has been linked with adverse events in various liver diseases. The present study aimed to recognize the association between severe vitamin D deficiency and disease progression, hepatobiliary malignancies, liver-related mortality, and the need for liver transplantation in primary sclerosing cholangitis (PSC). Patients with a diagnosis of PSC (n = 354), followed by the autoimmune liver disease clinic at the University of Alberta, were included. Patients with vitamin D levels < 25 nmol/L were defined as severely deficient. Univariate and multivariate analyses were conducted using the Cox proportional hazards regression models. The mean vitamin D level was 59 ± 2 nmol/L, and 63 patients (18%) had a severe vitamin D deficiency. Patients with a severe vitamin D deficiency were 2.5 times more likely to experience hepatobiliary malignancies (HR 2.55, 95% CI, 1.02–6.40, p = 0.046). A severe vitamin D deficiency at diagnosis (HR 1.82, 95% CI, 1.05–3.15, p = 0.03) and persistent deficiencies over time (HR 2.26, 95% CI, 1.17–4.37, p = 0.02) were independently associated with a higher risk of poor clinical liver outcomes. A severe vitamin D deficiency at diagnosis and persistent deficiency at longitudinal assessments were associated with liver-related mortality or the need for liver transplantation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».