Interfacial bonding between iron and Mo- and Cr-doped tungsten carbides
Notice bibliographique
Résumé
Doping or partially substituting WC with metals, e.g., Mo and Cr, can lower its density while keeping the strength of the modified carbides similar to that of WC, making them attractive as the reinforcement for hardfacing overlays and tool steels, since they can be distributed homogeneously in the metal matrix. However, it is unclear if the doped WC has desirable interfacial bonding with the matrix, e.g., iron. In this study, we investigated the interfacial bonding of Mo- and Cr-doped WC, compared to that of mono-WC, with austenite and ferrite irons via first-principles calculations. (112¯0)Carbide//(110)Fe, (101¯0)Carbide//(100)Fe, and (0001)Carbide//(100)Fe interfaces for both ferrite and austenite with the lowest interfacial mismatch were investigated. Characteristics of the formed interfacial bonds were studied based on the electron localization function, electronic density of states, bond order, and net charge. It was demonstrated that the Mo and Cr-doped WC carbides, (W4−x, M)C4, show comparable or higher adhesive work with iron, compared to that of mono-WC with iron. The metal-substituted or doped W4C4 carbides are promising replacements of heavier WC for tool steels and ferrous hardfacing overlays.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».