Dual incorporation of non-canonical amino acids enables production of post-translationally modified selenoproteins
Notice bibliographique
Résumé
Post-translational modifications (PTMs) can occur on almost all amino acids in eukaryotes as a key mechanism for regulating protein function. The ability to study the role of these modifications in various biological processes requires techniques to modify proteins site-specifically. One strategy for this is genetic code expansion (GCE) in bacteria. The low frequency of post-translational modifications in bacteria makes it a preferred host to study whether the presence of a post-translational modification influences a protein’s function. Genetic code expansion employs orthogonal translation systems engineered to incorporate a modified amino acid at a designated protein position. Selenoproteins, proteins containing selenocysteine, are also known to be post-translationally modified. Selenoproteins have essential roles in oxidative stress, immune response, cell maintenance, and skeletal muscle regeneration. Their complicated biosynthesis mechanism has been a hurdle in our understanding of selenoprotein functions. As technologies for selenocysteine insertion have recently improved, we wanted to create a genetic system that would allow the study of post-translational modifications in selenoproteins. By combining genetic code expansion techniques and selenocysteine insertion technologies, we were able to recode stop codons for insertion of N ε -acetyl- l -lysine and selenocysteine, respectively, into multiple proteins. The specificity of these amino acids for their assigned position and the simplicity of reverting the modified amino acid via mutagenesis of the codon sequence demonstrates the capacity of this method to study selenoproteins and the role of their post-translational modifications. Moreover, the evidence that Sec insertion technology can be combined with genetic code expansion tools further expands the chemical biology applications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».