Feasibility of a multigroup Boltzmann–Fokker–Planck solution for electron beam dose calculations
Notice bibliographique
Résumé
Legacy nuclear-reactor Boltzmann solvers start clinical deployment as an alternative to Monte Carlo (MC) codes and Fermi-Eyges semiemprical models in radiation oncology treatment planning. Today's certified clinical solvers are limited to photon beams. In this paper, ELECTR, a state-of-the-art multigroup electron cross sections generation module in NJOY is presented and validated against Lockwood's calorimetric measurements, EGS-nrc and GEANT-4 for 1-20 MeV unidirectional electron beams. The nuclear-reactor DRAGON-5 solver is upgraded to access the library and solve the Boltzmann-Fokker-Planck (BFP) equation. A variety of heterogeneous radiotherapy and radiosurgery phantom configurations were used for validation purpose. Case studies include a thorax benchmark, that of a typical breast Intra-Operative Radiotherapy and a high-heterogeneity patient-like benchmark. For all beams, [Formula: see text] of the water voxels satisfied the American Association of Physicists in Medicine accuracy criterion for a BFP-MC dose error below [Formula: see text]. At least, [Formula: see text] of adipose, muscle, bone, lung, tumor and breast voxels satisfied the [Formula: see text] criterion. The average BFP-MC relative error was about [Formula: see text] for all voxels, beams and materials combined. By irradiating homogeneous slabs from [Formula: see text] (hydrogen) to [Formula: see text] (einsteinium), we reported performance and defects of the CEPXS mode [US. Sandia National Lab., SAND-89-1685] in ELECTR for the entire periodic table. For all Lockwood's benchmarks, NJOY-DRAGON dose predictions are within the experimental data precision for [Formula: see text] of voxels.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».