Proximity Profiling of the CFTR Interaction Landscape in Response to Orkambi
Notice bibliographique
Résumé
Deletion of phenylalanine 508 ( increment F508) of the Cystic Fibrosis Transmembrane Conductance Regulator (CFTR) anion channel protein is the leading cause of Cystic Fibrosis (CF). Here, we report the analysis of CFTR and increment F508-CFTR interactomes using BioID (proximity-dependent biotin identification), a technique that can also detect transient associations. We identified 474 high-confidence CFTR proximity-interactors, 57 of which have been previously validated, with the remainder representing novel interaction space. The increment F508 interactome, comprising 626 proximity-interactors was markedly different from its wild type counterpart, with numerous alterations in protein associations categorized in membrane trafficking and cellular stress functions. Furthermore, analysis of the increment F508 interactome in cells treated with Orkambi identified several interactions that were altered as a result of this drug therapy. We examined two candidate CFTR proximity interactors, VAPB and NOS1AP, in functional assays designed to assess surface delivery and overall chloride efflux. VAPB depletion impacted both CFTR surface delivery and chloride efflux, whereas NOS1AP depletion only affected the latter. The wild type and increment F508-CFTR interactomes represent rich datasets that could be further mined to reveal additional candidates for the functional rescue of increment F508-CFTR.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».