Frailty Improvement by Multicomponent Drug, Ninjin’Yoeito, in Mild Cognitive Impairment and Mild Alzheimer’s Disease Patients: An Open-Label Exploratory Study (FRAMINGO)
Notice bibliographique
Résumé
Background: Alzheimer's disease (AD) and dementia have increasingly been conceived of as "complex diseases of aging", determined by multiple, simultaneous, interacting pathophysiological processes. The condition known as frailty is a phenotype of aging and its comprehensive pathophysiology is thought to be closely related to the incidence of mild cognitive impairment (MCI) and the exacerbation of dementia. Objective: This study aimed to investigate the effect of the multicomponent drug, ninjin'yoeito (NYT), on frailty in MCI and mild AD patients. Methods: This study was an open-label trial. A total of 14 patients, including 9 with MCI and 5 with mild AD, were enrolled. Among them, 11 were frail while 3 were prefrail. NYT (6-9 g/day) was administered orally for 24 weeks, and assessments were carried out at baseline (week 0), and at 4, 8, 16, and 24 weeks. Results: In the primary endpoint, significant early improvements were observed in the anorexia scores according to the Neuropsychiatric Inventory after four weeks of treatment with NYT. The Cardiovascular Health Study score was significantly improved, and no frailty was observed after 24 weeks. The fatigue visual analog scale scores also significantly improved. The Clinical Dementia Rating and the Montreal Cognitive Assessment scores remained at baseline levels during the NYT treatment period. Conclusion: The results suggest that NYT may be effective in the treatment of frailty, especially for anorexia and fatigue, in both MCI and mild AD patients, which would be beneficial for the prognosis of dementia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».