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Enregistrement W4317867047 · doi:10.1016/j.molmet.2023.101678

Sex differences in islet stress responses support female β cell resilience

2023· article· en· W4317867047 sur OpenAlexafffund
George P. Brownrigg, Yi Han Xia, Chieh Min Jamie Chu, Su Wang, Charlotte F. Chao, Jiashuo Aaron Zhang, Søs Skovsø, Evgeniy Panzhinskiy, Xiaoke Hu, James D. Johnson, Elizabeth J. Rideout

Notice bibliographique

RevueMolecular Metabolism · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePancreatic function and diabetes
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesBreakthrough T1D CanadaCanadian Institutes of Health ResearchUniversity of British ColumbiaGenome British ColumbiaCanada Foundation for InnovationDiabetes CanadaMichael Smith Health Research BCUniversity of VictoriaCanadian Diabetes Association
Mots-clésIsletUnfolded protein responseBiologyEndocrinologyInternal medicineTranscriptomeType 2 diabetesGlucose homeostasisInsulinGene expressionPancreatic isletsEndoplasmic reticulumDiabetes mellitusGeneInsulin resistanceCell biologyMedicineGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: Pancreatic β cells play a key role in maintaining glucose homeostasis; dysfunction of this critical cell type causes type 2 diabetes (T2D). Emerging evidence points to sex differences in β cells, but few studies have examined male-female differences in β cell stress responses and resilience across multiple contexts, including diabetes. Here, we address the need for high-quality information on sex differences in β cell and islet gene expression and function using both human and rodent samples. METHODS: In humans, we compared β cell gene expression and insulin secretion in donors with T2D to non-diabetic donors in both males and females. In mice, we generated a well-powered islet RNAseq dataset from 20-week-old male and female siblings with similar insulin sensitivity. Our unbiased gene expression analysis pointed to a sex difference in the endoplasmic reticulum (ER) stress response. Based on this analysis, we hypothesized female islets would be more resilient to ER stress than male islets. To test this, we subjected islets isolated from age-matched male and female mice to thapsigargin treatment and monitored protein synthesis, cell death, and β cell insulin production and secretion. Transcriptomic and proteomic analyses were used to characterize sex differences in islet responses to ER stress. RESULTS: Our single-cell analysis of human β cells revealed sex-specific changes to gene expression and function in T2D, correlating with more robust insulin secretion in human islets isolated from female donors with T2D compared to male donors with T2D. In mice, RNA sequencing revealed differential enrichment of unfolded protein response pathway-associated genes, where female islets showed higher expression of genes linked with protein synthesis, folding, and processing. This differential expression was physiologically significant, as islets isolated from female mice were more resilient to ER stress induction with thapsigargin. Specifically, female islets showed a greater ability to maintain glucose-stimulated insulin production and secretion during ER stress compared with males. CONCLUSIONS: Our data demonstrate sex differences in β cell gene expression in both humans and mice, and that female β cells show a greater ability to maintain glucose-stimulated insulin secretion across multiple physiological and pathological contexts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations60
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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