Klotho, Oxidative Stress, and Mitochondrial Damage in Kidney Disease
Notice bibliographique
Résumé
Reducing oxidative stress stands at the center of a prevention and control strategy for mitigating cellular senescence and aging. Kidney disease is characterized by a premature aging syndrome, and to find a modulator targeting against oxidative stress, mitochondrial dysfunction, and cellular senescence in kidney cells could be of great significance to prevent and control the progression of this disease. This review focuses on the pathogenic mechanisms related to the appearance of oxidative stress damage and mitochondrial dysfunction in kidney disease. In this scenario, the anti-aging Klotho protein plays a crucial role by modulating signaling pathways involving the manganese-containing superoxide dismutase (Mn-SOD) and the transcription factors FoxO and Nrf2, known antioxidant systems, and other known mitochondrial function regulators, such as mitochondrial uncoupling protein 1 (UCP1), B-cell lymphoma-2 (BCL-2), Wnt/β-catenin, peroxisome proliferator-activated receptor gamma coactivator 1-alpha (PGC-1 alpha), transcription factor EB, (TFEB), and peroxisome proliferator-activated receptor gamma (PPAR-gamma). Therefore, Klotho is postulated as a very promising new target for future therapeutic strategies against oxidative stress, mitochondria abnormalities, and cellular senescence in kidney disease patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».