Prediction Model Based on Easily Available Markers for Aberrant Cardiac Remodeling in Women After Pregnancy
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Preeclampsia is strongly associated with left ventricular concentric remodeling (LVCR) and left ventricular hypertrophy (LVH) up to 10 years after delivery. This predisposes to heart failure later in life. Adequate detection and prediction of LVCR or LVH is expected to decrease the risk of developing clinical heart failure within this high-risk female population. Therefore, we developed and internally validated a prediction model for aberrant cardiac remodeling in formerly pregnant women. METHODS: This large cohort study included women with a history of preeclampsia or normotensive pregnancy within a postpartum interval of 6 months to 30 years. Cardiovascular assessment was performed, including echocardiography, 30-minute blood pressure measurements, and circulating biomarkers. Aberrant cardiac remodeling based on echocardiographic findings was defined as either LVCR or LVH. Discriminative performance was evaluated by the area under the receiver operating characteristic curve. RESULTS: A total of 1397 women were included, of which 139 (10%) with LVCR or LVH (mean±SD age, 43±9 years) and 1258 (90%) without LVCR or LVH (40±8 years). The final prediction model was established based on the predictors age, waist circumference, systolic blood pressure, glycated hemoglobin, antihypertensive medication use, and early onset preeclampsia (yes/no). After internal validation, the prediction model showed accurate discriminative ability with an area under the receiver operating characteristic curve of 0.702 (95% CI, 0.657-0.756). CONCLUSIONS: Based on the conventional predictors, we developed a prediction model for women who are on average 8 to 12 years postpartum. Internal validation showed accurate discriminative ability. Upon external validation, this model may aid clinicians to initiate further diagnostic testing or clinical follow-up. REGISTRATION: URL: https://www. CLINICALTRIALS: gov; Unique identifier: NCT02347540.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».