Ridge Gap Waveguide Beamforming Components and Antennas for Millimeter-Wave Applications
Notice bibliographique
Résumé
With the improvement of mobile communication technologies and their broad applications, mobile communication will have more impact on our life. Such systems will support a variety of personal communication services with high-data rate and very low latency applications. To achieve such demands, many proposals associated with the development of 5G identify a set of requirements for which different technological directions are independently emerging. One direction is utilizing the millimeter-wave (mm-Wave) frequency bands where more spectrums are available. Millimeter-wave frequencies offer the advantage of physically smaller components that results in cost-effective RF transceivers and feasible large-scale integrated phased arrays. The smart RF transceivers of 5G along with the potential high-frequency innovative designs must satisfy the growing consumer and technology requirements. This implies utilizing the state-of-the-art guiding structures, especially printed ridge gap waveguide (PRGW), that have low loss and minimal dispersion compared with traditional PCB-based structures. The present chapter focuses on the necessary components for a beamforming antenna system which is implemented using PRGW technology. Millimeter wave antennas with different polarizations have been addressed. Power combining and dividing components have been also developed. These components have been used for integration in a complete beamforming antenna system working at an mm-Wave frequency band.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,011 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».