Quelles stratégies individuelles pour s’intégrer ?
Notice bibliographique
Résumé
Les stratégies et tactiques individuelles d’ajustement constituent l’un des volets de la littérature sur la socialisation organisationnelle, qui renvoie au processus d’intégration des individus dans les organisations. La littérature a permis d’identifier des typologies de comportements proactifs (tactiques), et plusieurs finalités génériques associées à ces comportements (stratégies). Cependant, la plupart des recherches se fonde sur des échantillons classiques comme des jeunes diplômés lors de leur premier emploi. Cette recherche propose de compléter l’analyse des stratégies et tactiques associées dans un contexte extrême, celui des infirmières de l’arctique québécois. Nous qualifions ce contexte d’extrême en matière de socialisation car il est caractérisé par une grande distance (voire absence) de l’organisation (l’hôpital). En effet, les infirmières évoluent dans des équipes très réduites, en autonomie dans une zone isolée, et l’essentiel du processus de socialisation repose donc très largement sur les individus, et très faiblement sur l’hôpital. Nous faisons ainsi émerger deux nouvelles finalités des stratégies individuelles d’ajustement, qui complètent la littérature existante et constituent autant de repères pour repenser les pratiques d’intégration.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,013 |
| Communication savante | 0,013 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».