The Chemistry of Creating Chemically Programmed Antibodies (cPAbs): Site-Specific Bioconjugation of Small Molecules
Notice bibliographique
Résumé
half-lives which is one of the largest impediments to the success of many potentially valuable pharmacologically active small molecules. The undesirable pharmacokinetics and pharmacology associated with some small molecules have led to the development of a new class of bioconjugates known as chemically programmed antibodies (cPAbs). cPAbs are bioconjugates in which antibodies are used to augment small molecules with effector functions and prolonged pharmacokinetic profiles, where the pharmacophore of the small molecule is harnessed for target binding and therefore biological targeting. Many different small molecules can be conjugated to large proteins such as full monoclonal antibodies (IgG), fragment crystallizable regions (Fc), or fragment antigen binding regions (Fab). In order to successfully and site-specifically conjugate small molecules to any class of antibodies (IgG, Fc, or Fab), the molecules must be derivatized with a functional group for ease of conjugation without altering the pharmacology of the small molecules. In this Review, we summarize the different synthetic or biological methods that have been employed to produce cPAbs. These unique chemistries have potential to be applied to other fields of antibody modification such as antibody drug conjugates, radioimmunoconjugates, and fluorophore-tagged antibodies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».