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Enregistrement W4318020366 · doi:10.1016/j.impact.2023.100453

The environmental fate of nanoplastics: What we know and what we need to know about aggregation

2023· review· en· W4318020366 sur OpenAlexaff
Alice Pradel, Charlotte Catrouillet, Julien Gigault

Notice bibliographique

RevueNanoImpact · 2023
Typereview
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMicroplastics and Plastic Pollution
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesConseil Régional de BretagneMinistère de l'Education Nationale, de l'Enseignement Superieur et de la RechercheAgence Nationale de la Recherche
Mots-clésParticle (ecology)Biochemical engineeringSettlingEnvironmental scienceEngineeringEnvironmental engineeringEcologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The presence of nanoplastics in the environment has been proven. There is now an urgent need to determine how nanoplastics behave in the environment and to assess the risks they may pose. Here, we examine nanoplastic homo- and heteroaggregation, with a focus on environmentally relevant nanoplastic particle models. We made a systematic analysis of experimental studies, and ranked the environmental relevance of 377 different solution chemistries, and 163 different nanoplastic particle models. Since polymer latex spheres are not environmentally relevant (due to their monodisperse size, spherical shape, and smooth surface), their aggregation behavior in natural conditions is not transferable to nanoplastics. A few recent studies suggest that nanoplastic particle models that more closely mimic incidentally produced nanoplastics follow different homoaggregation pathways than latex sphere particle models. However, heteroaggregation of environmentally relevant nanoplastic particle models has seldom been studied. Despite this knowledge gap, the current evidence suggests that nanoplastics may be more sensitive to heteroaggregation than previously expected. We therefore provide an updated hypothesis about the likely environmental fate of nanoplastics. Our review demonstrates that it is essential to use environmentally relevant nanoplastic particle models, such as those produced with top-down methods, to avoid biased interpretations of the fate and impact of nanoplastics. Finally, it will be necessary to determine how the heteroaggregation kinetics of nanoplastics impact their settling rate to truly understand nanoplastics' fate and effect in the environment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,029

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,002
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,004
Communication savante0,0040,013
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0040,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations147
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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