Genomic targets of HOP2 are enriched for features found at recombination hotspots
Notice bibliographique
Résumé
HOP2 is a conserved protein that plays a positive role in homologous chromosome pairing and a separable role in preventing illegitimate connections between nonhomologous chromosome regions during meiosis. We employed ChIP-seq to discover that Arabidopsis HOP2 binds along the length of all chromosomes, except for centromeric and nucleolar organizer regions, and no binding sites were detected in the organelle genomes. A large number of reads were assigned to the HOP2 locus itself, yet TAIL-PCR and SNP analysis of the aligned sequences indicate that many of these reads originate from the transforming T-DNA, supporting the role of HOP2 in preventing nonhomologous exchanges. The 292 ChIP-seq peaks are largely found in promoter regions and downstream from genes, paralleling the distribution of recombination hotspots, and motif analysis revealed that there are several conserved sequences that are also enriched at crossover sites. We conducted coimmunoprecipitation of HOP2 followed by LC-MS/MS and found enrichment for several proteins, including some histone variants and modifications that are also known to be associated with recombination hotspots. We propose that HOP2 may be directed to chromatin motifs near double strand breaks, where homology checks are proposed to occur.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».