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Enregistrement W4318035759 · doi:10.51656/psycause.v12i2.51867

Liens entre sensibilité et tempérament pour prédire l’intensité de la détresse

2023· article· fr· W4318035759 sur OpenAlexvenueno aff
Anabelle Harvey, Maëlle Scrosati, William Trottier-Dumont, George M. Tarabulsy, Jessie Tremblay

Notice bibliographique

RevuePsycause revue scientifique étudiante de l École de psychologie de l Université Laval · 2023
Typearticle
Languefr
DomaineMedicine
ThématiqueMaternal Mental Health During Pregnancy and Postpartum
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGynecologyPhilosophyHumanitiesMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

La détresse chez le nourrisson occupe une place prépondérante de sa vie émotionnelle et peut s’avérer difficile et exigeante à réguler pour les parents. L’objectif de l’étude est d’examiner les contributions du tempérament du nourrisson et de la sensibilité maternelle (SM) pour expliquer l’intensité de la détresse (ID) manifestée par les nourrissons lors de séparations mère-enfant. La dimension d’affectivité négative du tempérament a été mesurée via un questionnaire complété par la mère à quatre mois. La SM a été évaluée par observation lors de visites à domicile à huit mois. La procédure de séparation parent-enfant a été effectuée auprès de 89 dyades mère-enfant à risque psychosocial modéré lorsque les enfants étaient âgés de 16 mois. Des corrélations bivariées ont révélé un lien significatif entre la SM et l’ID. L’affectivité négative n’était pas associée à l’ID ou la SM, suggérant que lors d’une séparation avec le parent, l’ID est tributaire d’enjeux relationnels associés à la SM. Dans cette perspective, ces résultats permettront de mieux cibler les efforts d’intervention et de guider les parents dans leurs réponses envers leurs enfants.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,018

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,319
Écart entre enseignants0,292 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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