Safe and Effective Delivery of mRNA Using Modified PEI-Based Lipopolymers
Notice bibliographique
Résumé
Chemically modified mRNA (modRNA) has proven to be a versatile tool for the treatment of various cancers and infectious diseases due to recent technological advancements. However, a safe and effective delivery system to overcome the complex extracellular and intracellular barriers is required in order to achieve higher therapeutic efficacy and broaden clinical applications. Here, we explored All-Fect and Leu-Fect C as novel transfection reagents derived from lipopolymers, which demonstrated excellent biocompatibility, efficient delivery capabilities, and a robust ability to escape the lysosomes. These properties directly increase mRNA stability by preventing mRNA degradation by nucleases and simultaneously promote efficient gene translation in vitro and in vivo. The modRNA delivered with lipopolymer vectors sustained effective transfection in mouse hearts following direct intramyocardial injection, as well as in major organs (liver and spleen) after systemic administration. No observable immune reactions or systemic toxicity were detected following the systemic administration of lipopolymer-mRNA complexes to additional solid organs. This study identified commercial reagents for the effective delivery of modRNA and may help facilitate the advancement of gene-based interventions involving the safe and effective delivery of nucleic acid drug substances.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».