Thermal processing induced changes on molecular structure spectral profile of carbohydrates and ruminal degradation and intestinal digestion characteristics of oat grains (<i>Avena sativa</i>) in dairy cows: comparison among dry heating vs. moisture heating vs. microwave irradiation
Notice bibliographique
Résumé
In this study, the objectives were to ( i) identify the magnitude of differences between dry heating, moisture heating, microwave irradiation, and no-heated treatments on chemical profiles, energy values, the Cornell Net Carbohydrate and Protein System fractions, rumen degradation, and intestinal digestion of newly developed oat ( Avena sativa) varieties; ( ii) investigate heating induced changes in the molecular structure of the grains with the use of vibrational attenuated total reflectance–Fourier transform infrared (ATR-FTIR) spectroscopy; and ( iii) predict rumen degradability of the nutrients based on the molecular spectral profile obtained from ATR-FTIR. Duration and temperature for each processing treatment were established based on previous studies. Results showed that heat processing treatments altered CHO fractions with undegradable CHO fraction (CC) increased by moisture heating. The ATR-FTIR spectroscopy was successful in detecting the processing induced CHO molecular structure changes in oat grain. The CHO molecular profiles were correlated to chemical profile and in situ rumen degradation characteristics. Lastly, multiple regressions with best model variable selection for prediction of nutritional value were obtained. In conclusion, heat processing methods tended to affect both energy values and rumen degradation features. The CHO molecular structure spectral profiles could be used as potential predictors for heated oat grain degradation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».