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Enregistrement W4318200432 · doi:10.3390/s23031398

Extremely Efficient DFB Lasers with Flat-Top Intra-Cavity Power Distribution in Highly Erbium-Doped Fibers

2023· article· en· W4318200432 sur OpenAlexaff
Amirhossein Tehranchi, Raman Kashyap

Notice bibliographique

RevueSensors · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Fiber Optic Sensors
Établissements canadiensUniversité de MontréalPolytechnique Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceLaserFiber laserErbiumOpticsCoupling (piping)Slope efficiencyFiberOptical fiberPower (physics)SIGNAL (programming language)OptoelectronicsDopingPhysicsComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

High-performance erbium-doped DFB fiber lasers are presently required for several sensing applications, whilst the current efficiency record is only a few percent. Additionally, a flat-top intra-cavity power distribution that is not provided in traditional DFB lasers is preferred. Moreover, cavity lengths of <20 cm are attractive for fabrication and packaging. These goals can be achieved using highly erbium-doped fiber (i.e., 110 dB/m absorption at 1530 nm), providing high gain with proper engineering of coupling coefficients. In this paper, for a given background fiber loss, first the optimum intra-cavity signal powers for various pump powers are numerically calculated. Then, for a fully unidirectional laser, optimum coupling profiles are determined. Design diagrams, including contour maps for optimum cavity lengths, maximum output powers, maximum intra-cavity signal powers, and quality factors considering various pump powers and background fiber losses, are presented. The laser pump and intra-cavity signal distribution are also calculated for a realistic, feasible modified coupling profile considering a strong unidirectionality. The DFB laser is finally simulated using generalized coupled-mode equations for such modified profiles. The efficiency of more than 22% can be realized, which is the highest reported for DFB lasers based only on erbium-doped fiber.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,227
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,209
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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