Adriseismic Methodology for Expeditious Seismic Assessment of Unreinforced Masonry Buildings
Notice bibliographique
Résumé
The paper describes a novel Adriseismic method for expeditious assessment of seismic risk associated with unreinforced masonry buildings. The methodology was developed for the Adriseismic project of the Interreg ADRION programme, with the aim to develop and share tools for increasing cooperation and reducing seismic risk for six participating countries within the region surrounding the Adriatic and the Ionian Seas. The method is applicable to unreinforced masonry buildings characterised by three main seismic failure mechanisms, namely masonry disintegration, out-of-plane failure, and in-plane damage/failure. Depending on the input parameters for a specific structure, the assessment yields a qualitative output that consists of the masonry quality index, the index of structural response, the level of seismic risk, and the most probable collapse mechanism. Both input and output of the method are applied in the spreadsheet form. The method has so far been applied in urban areas of participating countries in the project, including Mirandola, Italy; Kaštela, Croatia; Belgrade, Serbia. In parallel, the methodology has been validated by performing a detailed seismic assessment of more than 25 buildings, and the results have been compared with the results of the proposed expeditious method. The results show a good correlation between the two methods, for example, the structural response index obtained from the expeditious method and the capacity/demand ratio obtained from the conventional assessment method.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».