Pengaruh Penambahan Lactobacillus fermentum CK165 dan Lama Fermentasi terhadap Karakteristik Fisik Kopi Arabika (Coffea arabica) Asal Kintamani, Bangli
Notice bibliographique
Résumé
The fermentation stage is considered to be one of the critical steps in coffee processing due to its impact on the final quality of the product. The aim of this study was to determined the effect of Lactobacillus fermentum CK165 addition and fermentation time on the physical characteristics of Arabica coffee Kintamani, Bangli, and knowing the right treatment to produce Arabica coffee with the best physical characteristics. This study used a completely randomized design (CRD) with treatment using Lactobacillus fermentum CK165 addition and duration of fermentation consisting of 0 hours, 12 hours, 24 hours, and 36 hours. Each treatment was repeated 2 times to obtain 16 experimental units. The physical characteristics of Arabica coffee were analyzed statistically by analysis of variance (ANOVA) and continued with Duncan multiple range test (DMRT), if there was an affect between treatments. The result showed that Lactobacillus fermentum CK165 addition and fermentation time significantly affected the bulk density, moisture content, bean number/10 g, weight of 100 beans, bean wide, and color (L* and b*). Lactobacillus fermentum CK165 addition and fermentation for 24 hours resulted Arabica coffee with the best physical characteristics with bulk density 0.637 g/ml, moisture content 8.507%, bean number/10 g 51.500 beans, weight of 100 beans 19.873 g, long 10.570 mm, wide 7.401 mm, thick 4.305 mm, L* 36.588, a* 1,670, b* 11.045, broken beans 0.533 bean number/100 g, brown beans 0.102 bean number/100 g, and partly black beans 1.766 bean number/100 g.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».