Are You Better Than Me? Social Comparisons in Carrion Crows (Corvus corone)
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Comparing oneself to others is a key process in humans that allows individuals to gauge their performances and abilities and thus develop and calibrate their self-image. Very little is known about its evolutionary foundations. A key feature of social comparison is the sensitivity to other individuals’ performance. Recent studies on primates produced equivocal results, leading us to distinguish a ‘strong’ variant of the social comparison hypothesis formulated for humans from a ‘weak’ variant found in non-human primates. Here, we focus on animals that are distantly related to primates but renowned for their socio-cognitive skills, birds from the family Corvidae. We were interested in whether crows’ task performances were influenced i) by the presence of a conspecific co-actor performing the same discrimination task and ii) by the simulated acoustic cues of a putative co-actor performing better or worse than themselves. Crows reached a learning criterion quicker when tested simultaneously as compared to when tested alone, indicating a facilitating effect of social context. The performance of a putative co-actor influenced their performance: crows were better at discriminating familiar images when their co-actor was better than they were. Standard extremity, i.e., how pronounced the difference was between the performance of the subject and that of the co-actor, and category membership (i.e., affiliation status and sex), of the putative co-actors had no effect on their performance. Our findings are in line with the ‘weak’ variant of social comparison and indicate that elements of human social comparison can be found outside of primates.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».