Association of postpartum medication practices with early breastfeeding cessation among mothers with chronic conditions: A prospective cohort study
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Use of medications is a common concern for breastfeeding women, particularly when they are strongly needed or unavoidable to manage maternal chronic conditions. Yet the influence of medication usage patterns on breastfeeding duration in mothers with chronic conditions is unclear. The objective of this study was to examine whether postpartum medication practices were associated with shorter breastfeeding duration or earlier than planned breastfeeding cessation among mothers with chronic conditions. MATERIAL AND METHODS: We analyzed 346 mothers with chronic conditions enrolled in a prospective, community-based pregnancy cohort study (Alberta, Canada) who initiated breastfeeding after birth. Data were collected through self-report questionnaires spanning late pregnancy to 6 months postpartum. Based on reported use of preexisting medications while breastfeeding, women were classified as continuing medications (reference group), discontinuing one or more medications, or those who did not use preexisting medications. Cox proportional hazards regression was used to analyze the association of medication practices and overall breastfeeding duration in weeks. Logistic regression was used to analyze the association of medication practices and earlier than planned breastfeeding cessation. Multivariable models adjusted for demographic and health-related factors. RESULTS: Overall, 30.6% of women with chronic conditions stopped breastfeeding in the first 6 months, almost all of whom did so earlier than planned. In multivariable models, medication discontinuation was significantly associated with shorter breastfeeding duration (adjusted hazard ratio [HR] 1.67, 95% confidence interval [CI] 1.03-2.70) and earlier than planned breastfeeding cessation (adjusted odds ratio [OR] 1.85, 95% CI 1.01-3.42), whereas medication non-use was not associated with differences in breastfeeding outcomes. CONCLUSIONS: Women with chronic conditions who discontinued preexisting medications while breastfeeding had significantly shorter breastfeeding duration and were less likely to meet their breastfeeding goals in the first 6 months postpartum compared to women who continued preexisting medications.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».